美國留學

一、何謂Big data大數據

大數據分析通常是指檢查大量不同數據的複雜過程，提供了一種分析數據集並得出結論的方法，藉以發現隱藏的模組、未知相關性、市場趨勢和客戶偏好等訊息，從而幫助組織做出明智的業務決策，以拓大市場。大數據分析是一種高級分析形式，涉及複雜的應用程式，其中包括預測模型(predictive models)，統計演算法(statistical algorithms) 和由高性能系統分析，提供支持的假設分析等元素。

二、企業應用大數據分析的重要性

三．應用大數據的流程為何呢？

企業可以聘雇大數據分析師，數據科學家，預測建模人員，統計人員和其他分析專業人員，然後建構要分析的模組，針對這個模組所不斷衍生出的交易數據量，透過常規的商業智能（Business Intelligence, BI）和分析程序來進行分析。這中間包括了半結構化和非結構化數據的混合 – (semi-structured and unstructured data) 哇！好像有點複雜對不對？

具體舉例來說：
公司企業可以分析，網站以及社群媒體上面，網際網路的點擊數據(Clickstream data) ，或者是Web Server服務伺服器日誌，或者是社群媒體內容，或者是來自客戶的電子郵件和意見調查的結論，或者是行動電話記錄以及連接到網際網路的傳感器上面，所擷取下來的物聯網彙整數據等等等。

這些數據都有助於企業大數據分析以後，作為企業擬訂策略的決策依據喔!於是就產生了BDA solutions 這門顯學了，BDA solutions是什麼呢？Big data and business analytics 的縮寫，就是全球大數據和商業分析解決方案,邁向未來BDA solutions正在積極地協助全球知名企業擬定發展策略呢！

四、機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事!

機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事! 它將幫助企業整理數據和傳導分析的結果到各個部門，在不久的將來，企業將創建一個名為首席數據官（CDO，Chief Data Officer）的新職位， 以提供決策單位足夠的資訊。該職位或許不會出現在每家公司，因為它取決於業務類型及其數據需求， 也可能外包。但可預見的是，隨著數據量和大數據量的增長，對數據科學家和分析師的需求將會大幅增加，這將有助於數據科學家和分析師獲得更高的薪水。

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五、經營大數據的未來發展如何呢？

目前全球知名企業對於大數據技術的投資是每年不斷增長的。根據國際數據公司（IDC, International Data Corporation）分析師的說法，2021 年全球大數據和分析解決方案的支出將達到 2157 億美元 ，這個金額比 2020 年增長了 10.1%隨著全球經濟從 COVID-19 大流行中復甦，BDA的支出將在未來五年內大幅增加、。 IDC  預測2021-2025期間內，全球 BDA 支出的複合年增長率 (CAGR) 將為 12.8%。

更多的開發人員將加入這個大數據資訊的革命。據統計，已經有600萬開發人員使用大數據分析，這佔全球開發人員的約33％強。因此，隨著未來幾年大數據使用量的增加，有關大數據的應用程式開發人員數量也將大量增加。聰明的你絕對要搭上這股就業紅利喔！

六、那些行業與國家非常積極的投入大數據的分析呢？

例如：銀行業、離散製造產業和專業服務業，為了精確的投資分析， 提高成品良率，提升服務效能，都投入大量的資金在大數據分析上面。高科技流程製造業、電信產業和聯邦中央政府，為了加速上下游零組件的組裝，提高客戶滿意度，提升政府服務效能等，在未來也將投入更多的資金，在BDA 大數據的解決方案中。從地域來看，美國是最大的市場，今年 BDA 的支出超過 1100 億美元啊！日本和中國是接下來的兩個最大的市場，BDA 支出將分別達到 124 億美元和 119 億美元。想要在未來從事BDA大數據與商業分析的產業嗎？

你可以參考以下美國Top 50 排名的前幾名知名的學校，你可以透過就讀這些大學，勉勵自己取得企業分析的大學學位或者是碩士學位，讓這些學位文憑成為你擠身大數據行業的跳板! 這些詳細的學校資料，請點擊以下各學校的連結，都有詳細的學校介紹，以及相關的排名喔！